（来源：极智嘉科技Geek+）

　　在WAIC展会中，全球智能机器人引领者极智嘉 (Geek+，股票代码：2590.HK) 展台化身具身智能的“实战沙场”，重磅集结“真干活 自进化”的具身智能机器人，展示物理AI时代的智能生产力。

　　人形机器人 Gino 1 组队干活：

　　效率至上 随时上岗

　　首次公开亮相的通用人形机器人Gino 1，能拣能搬、泛化出众，更可与移动机器人协同编组，如同一支配合默契的工作团队，端到端跑通拣选全流程，是全场少数可直接"上岗"应用的具身智能整体解决方案。

　　全身并行，效率更高: Gino 1如"人"一般实现手脚协同、全身并行控制。拣货作业中，相较"抓完再转、转完再走、到位再抬手"的串行流程，全身并行控制可将单任务作业时间缩短约30%，效率提升显著。

　　既拣又搬，精准流畅:Gino 1现场演示两种拣选模式与搬箱操作，泛化能力突出。运行中动作流畅、操作精准，在长时间连续演示下始终保持极高稳定性。

　　组队协同，随时上岗: 真正干活的智能生产力，不只是单体动作更快，更是让整项任务更快闭环。通过极智嘉AI智能调度系统，Gino 1可与移动机器人、专用工作站协同编组，完成全流程无人拣选工作流，让整条作业链持续高效运转——交付到用户手中的，不是某一台机器人的局部效率，而是一整套工作流的系统效率。

　　超会"拣"：

　　见多识广 见招拆招

　　会"拣"，是机器人走进真实世界"真干活"时的必过一关。而真实世界中的商品和状态千变万化，还会出现随机堆叠、遮挡、贴边、或突然移动等情况。机器人每一次伸手，面对的几乎都是一个全新的物理状态。

　　因此，"拣"本质上是一个开放世界的操作智能问题。它同时考验多模态感知、空间理解、任务推理、动作生成、全身控制、异常恢复与数据闭环，一次性考完视觉、物理、策略、容错四张卷子。它绝非单一场景，而是通向通用智能的能力底座。

　　本届 WAIC 现场，极智嘉以跨品类泛化与动态抗干扰能力，展现出能真正能进入真实作业现场的"拣"能力。

　　跨类泛化，见多识广: Gino 1 融合 RGB 图像、深度信息与三维点云，理解物体边界、位置、姿态及遮挡关系，并进一步判断哪里能抓、从哪个方向接近、手部采用什么姿态。

　　面对形态和充气程度不同的薯片包装，它会动态调整抓取位置。面对透明包装面包，能识别包装主体与袋缘。面对边界模糊的毛绒玩偶，依然能够定位稳定抓取点。面对小巧光滑的橡胶碗，则通过力控反馈保持可靠夹持。

　　动态应变，见招拆招:面对变化时仍能成功拣选，才能在真实工作中保持作业可持续。在展台上，极智嘉演示了多种极限工况和人为干扰情况，力证其具身智能的高可靠性: 

　　异类商品突然进入料箱，Gino 1 能够重新理解场景，避开非目标物体：

　　目标被人为反复移动，机械臂会持续追踪位置、实时调整手臂轨迹：

　　微小物品紧贴箱壁、常规路径无法抓取时，机械臂还会主动改变策略，先将商品从边缘“扒”出，再完成抓取：

　　"真干活 自进化" ―― 极智嘉具身智能机器人天团火热作业中。

　　本届 WAIC 持续至 7 月 20 日，世博展览馆H3-D124极智嘉展台――眼见为实。